ÿÿ Cách Adapty Analytics Hoạt Äá»™ng | Tài liệu Adapty

Cách Adapty Analytics hoạt động

Bài viết này mô tả cách Adapty Analytics hoạt động: dữ liệu nào được hiển thị, dữ liệu đến từ đâu, và dữ liệu được xử lý như thế nào. Bài viết cũng giải thích các quyết định thiết kế làm cho Adapty Analytics khác biệt, và những quyết định này mang lại lợi ích gì cho bạn.

Adapty Analytics so với analytics của cửa hàng

  • Äa dạng dữ liệu: Các cá»­a hàng chỉ có thể hiển thị dữ liệu cá»§a chính há» và không thể truy cập hành vi ngưá»i dùng bên trong ứng dụng.

    Adapty có thể kết hợp dữ liệu từ nhiá»u cá»­a hàng, cùng vá»›i các nguồn bổ sung — ná»n tảng marketing và mạng quảng cáo. SDK cá»§a Adapty theo dõi tương tác cá»§a ngưá»i dùng vá»›i các paywall và onboarding.

  • Tần suất cập nhật: Các cá»­a hàng ứng dụng thưá»ng cập nhật dữ liệu má»™t lần má»—i ngày, Ä‘iá»u này có thể hạn chế khả năng đưa ra quyết định theo thá»i gian thá»±c cá»§a bạn.

    Adapty cung cấp analytics gần như theo thá»i gian thá»±c.

  • Chỉ số nâng cao: Các cá»­a hàng ứng dụng chỉ hiển thị các chỉ số cÆ¡ bản như lượt tải, doanh thu và tá»· lệ giữ chân ngưá»i dùng.

    Adapty còn tính toán các chỉ số nâng cao hÆ¡n, chẳng hạn như doanh thu định kỳ hoặc doanh thu trung bình trên má»—i ngưá»i dùng. Các mục chuyên biệt phân tích các vấn đỠliên quan đến gói đăng ký: tá»· lệ rá»i bá», lá»—i thanh toán, v.v. Xem bài viết Bảng so sánh chỉ số để có danh sách đầy đủ.

  • Dá»± Ä‘oán: Adapty sá»­ dụng các thuật toán há»c máy tiên tiến để dá»± Ä‘oán LTV và doanh thu trong tương lai.

Dữ liệu và nguồn dữ liệu

Adapty Analytics xử lý các dữ liệu sau đây thành biểu đồ và đồ thị:

  • Sá»± kiện gói đăng ký được tạo ra trong suốt vòng Ä‘á»i ngưá»i dùng — bắt đầu dùng thá»­, mua hàng, gia hạn, há»§y, lá»—i thanh toán, hoàn tiá»n. Adapty tổng hợp các sá»± kiện này thành biểu đồ phân tích và chuyển tiếp chúng theo thá»i gian thá»±c đến webhook, event feed, và các tích hợp dá»±a trên sá»± kiện.
  • Dữ liệu giao dịch — doanh thu, hoàn tiá»n, quốc gia cá»§a ngưá»i mua, v.v.
  • Dữ liệu ứng dụng như số lượt cài đặt hoặc tương tác vá»›i paywall.
  • Dữ liệu attribution cho giao dịch: nguồn lưu lượng truy cập và chiến dịch quảng cáo. Dữ liệu này đến từ các nguồn sau:
  • Adapty SDK báo cáo dữ liệu hành vi ngưá»i dùng từ bên trong ứng dụng. Nếu Adapty quản lý luồng mua hàng cá»§a bạn, SDK chia sẻ thông tin trá»±c tiếp vá» các sá»± kiện mua hàng. Nếu bạn dùng chế độ observer, SDK nhận báo cáo sá»± kiện mà bạn thiết lập thá»§ công.
  • Các cá»­a hàng dùng giao tiếp server-to-server để thông báo cho Adapty vá» các giao dịch (dùng thá»­, gia hạn gói đăng ký, há»§y, v.v.).
  • Các dịch vụ attribution bên thứ ba (Appsflyer, Adjust, Branch, v.v.) chia sẻ dữ liệu vá» nguồn traffic và chiến dịch quảng cáo. Nếu bạn thiết lập Adapty Attribution, Adapty có thể tá»± xá»­ lý dữ liệu chiến dịch quảng cáo mà không cần qua bước này.
  • Ngưá»i dùng có thể nhập thá»§ công dữ liệu giao dịch lịch sá»­ để Adapty phân tích và hiển thị. Sá»± cố vá»›i má»™t trong các nguồn có thể ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể cá»§a dữ liệu analytics. Xem phần Khắc phục sá»± cố để biết thêm thông tin.

Tích hợp bên thứ ba

Bạn có thể bật Adapty User Acquisition để mở rá»™ng khả năng analytics cá»§a Adapty vá»›i dữ liệu chiến dịch quảng cáo. Äiá»u này sẽ giúp bạn khám phá mối tương quan giữa chi phí chiến dịch quảng cáo và hành vi ngưá»i dùng.

Tương tá»±, bạn có thể xuất dữ liệu analytics sang các ná»n tảng bên thứ ba hoặc máy chá»§ riêng, và phân tích dữ liệu từ Adapty trên má»™t ná»n tảng khác.

Xử lý dữ liệu

Adapty cung cấp phân tích gần như theo thá»i gian thá»±c, giúp ngưá»i dùng phản ứng nhanh chóng vá»›i những thay đổi trong các chỉ số quan trá»ng.

  • Biểu đồ Analytics: dữ liệu xuất hiện sau 15–30 phút kể từ khi giao dịch xảy ra. Adapty cần thá»i gian này để xác thá»±c giao dịch, áp dụng hoa hồng và thuế, rồi tổng hợp dữ liệu.
  • Event feed: cập nhật theo thá»i gian thá»±c, ngay khi các cá»­a hàng gá»­i sá»± kiện.
  • Webhooks và các tích hợp dá»±a trên sá»± kiện (AppsFlyer, Branch, v.v.): Adapty chuyển tiếp sá»± kiện ngay khi chúng xảy ra — độ trá»… 15–30 phút cá»§a analytics không áp dụng ở đây. Dịch vụ nhận có thể có thêm thá»i gian xá»­ lý riêng. Má»—i nguồn dữ liệu có thá»i Ä‘iểm ghi nhận riêng. Cùng má»™t sá»± kiện có thể xuất hiện ở các thá»i Ä‘iểm hÆ¡i khác nhau trong biểu đồ, Event Feed và các tích hợp cá»§a bạn. Sá»± chênh lệch nhá» giữa chúng là Ä‘iá»u bình thưá»ng.

Hoa hồng và thuế

Khi xem các biểu đồ liên quan đến doanh thu, bạn có thể chá»n giữa Gross revenue, Revenue after commissions, và Revenue after commissions and taxes.

Hoa hồng

Các cá»­a hàng sẽ khấu trừ hoa hồng từ má»—i giao dịch. Nếu tổ chức cá»§a bạn đã đăng ký chương trình hoa hồng giảm, hãy thay đổi cài đặt Adapty để Ä‘iá»u chỉnh cách tính tá»· lệ hoa hồng:

Các cửa hàng tự động báo cáo liệu có các yếu tố khác làm giảm hoa hồng giao dịch của bạn hay không:

Thuế

Adapty không tính thuế. Apple và Google là bên xác định mức thuế áp dụng cho từng giao dịch và báo cáo lại cho Adapty, Adapty chỉ hiển thị giá trị đó như nguyên bản.

Mức thuế hiển thị cho một giao dịch cụ thể phụ thuộc vào:

  • Quốc gia thanh toán cá»§a ngưá»i mua và mức thuế địa phương áp dụng tại đó.
  • Quy tắc xá»­ lý thuế cá»§a cá»­a hàng. Ở má»™t số khu vá»±c pháp lý, cá»­a hàng thu và ná»™p thuế thay cho nhà phát triển; ở nÆ¡i khác, nhà phát triển tá»± chịu trách nhiệm.
  • Äối vá»›i giao dịch App Store, danh mục thuế được gán cho ứng dụng hoặc in-app purchase (sách, tin tức, video, v.v.) — các danh mục có thể bị đánh thuế theo mức khác nhau tùy theo quy định địa phương. Thuế suất có thể khác nhau đáng kể giữa các ứng dụng — và thậm chí giữa các giao dịch trong cùng má»™t ứng dụng — do sá»± kết hợp cá»§a quốc gia ngưá»i mua, quy tắc xá»­ lý cá»§a các cá»­a hàng, và (đối vá»›i App Store) danh mục thuế được chỉ định.

Äể biết các quy tắc chính thức, hãy tham khảo tài liệu chính thức cá»§a các cá»­a hàng:

Xử lý sự cố

  • Má»™t nguồn dữ liệu bị cấu hình sai hoặc bị thiếu có thể ảnh hưởng tiêu cá»±c đến toàn bá»™ hệ thống analytics. Nếu bạn gặp vấn đỠvá» dữ liệu, hãy đảm bảo rằng các tích hợp vá»›i cá»­a hàng và các ná»n tảng bên thứ ba đã được cấu hình và Ä‘ang hoạt động.
  • Nếu bạn so sánh các biểu đồ Adapty vá»›i các ná»n tảng phân tích khác, bạn có thể nhận thấy sá»± chênh lệch. Äây là hành vi bình thưá»ng có thể xuất phát từ sá»± khác biệt trong quá trình xá»­ lý dữ liệu. Äá»c bài viết hướng dẫn vá» sá»± chênh lệch để tìm hiểu các nguyên nhân phổ biến gây ra sá»± chênh lệch dữ liệu.
ÿÿÿÿ