AIによるLTVと収益予測

AI駆動のLTV予測を使って収益ストリームとROIを管理する

予測分析の可能性を解き放ち、ROIを効果的にナビゲートし、最大の収益生成を確保します。

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AI予測で何ができるのか？

ユーザーコホートの予測LTVと収益を確認してください。
予測されるペイオフを知ることで、どれだけ投資できるかを確認してください。
将来最も高い収益を生み出す可能性があるコホートを知ることができます。

次の4四半期を予測する

過去のデータに基づいて、3、6、9、または12ヶ月のLTVと収益予測を構築する。

多様なフィルタリング

製品、期間、国、その他の属性別に予測LTVデータをフィルタリングおよびグループ化して、より多くの洞察を見つけます。

正確な予測モデル

私たちのバックテストは、次の2四半期の予測において、実際のLTVに対して90%の精度を示しています。

「私たちはAdaptyの分析を長い間使用していましたが、予測分析機能は将来の成長のクリスタルボールになりました。」

セルゲイ・ラグティヨノク

インパラスタジオのプロダクトマネージャー

コホート予測

予測モデルはコホートチャートと密接に関連しており、サブスクリプション期間ごとにあなたの加入者がどのように更新、解約、収益をもたらすかを確認できます。

さまざまな業種の人々が収益を増やすために Adapty に頼っています

RevenueCat からの移行は私たちにとって簡単な決断ではありませんでした。成長する中でよりよいパートナーであると信じ、Adapty を選びました。振り返ると、それは正しい選択でした。いくつかの問題はあったものの、Adapty のチームは移行中やその後も常に私たちを助けてくれ、そのサポートは最高です。Adapty を信頼できるパートナーとしてお勧めします。

Cem Ortabas

共同創設者兼 CEO, HubX

Almus は多数の iOS アプリを運営しており、それぞれに独自のユーザー層とマネタイズ上の課題があります。決済分析のエラーは致命的であるため、プラットフォームの選定は慎重に行いました。私たちは RevenueCat から Adapty に移行しました。移行は簡単ではありませんでしたが、Adapty チームは最初から最後まで肩を並べて共に乗り越えてくれました。私たちは同じ言語を話しています。彼らのロードマップは、私たちが重視する指標——LTV と ROAS——を動かしてくれます。Adapty は私たちの成長パートナーです。

Arkadiy Yukhnevich

Almusの最高経営責任者

私たちは 2022 年から Adapty を使用しており、今ではアプリビジネスを運営する上で欠かせない存在になっています。サブスクリプション管理、アナリティクス、A/B テスト——そのすべてを活用しています。Adapty は、スピードを落とすことなく成長と検証を続けるためのツールを提供してくれます。サポートチームとカスタマーサクセスチームは本当にこちらの声に耳を傾けてくれて、それは製品そのものと同じくらい重要なことです。単なる顧客ではなくパートナーだと感じられる関係は、めったにあるものではありません。

Roman Degtyarev

共同創設者

2021 年から Adapty と一緒に働いていますが、本当に満足しています。他のサブスクリプション管理プラットフォームも試したことがあるので比較できます。Adapty は何年にもわたって多くの機能を導入し、私たちの成長を常に支援してくれました。彼らは市場で最高の分析機能を持ち、考えうるすべてのインテグレーションがあります。アプリの収益を増やしたいなら、Adapty をぜひお勧めします。

Chris Bick

創設者兼 CEO, Bickster

Adapty のプラットフォームは、開発者でない人々が A/B テスト、ペイウォール、製品ミックス、価格構造を作成および管理するのを簡単にします。Amplitude や Mixpanel などの他の分析ツールに関連イベントを簡単に渡すことができる素晴らしい外部 API があります。

Kyle Smith

Smitten Dating のデータ部門責任者

私たちは4ヶ月の間に300以上のペイウォールをテストしました。Adapty は基本的にペイウォールのあらゆる要素をテストできるため、それを活用しました。製品、タイトルテキスト、CTAボタン、画像、動画など、すべてをテストしました。Adapty の A/B テストを使って、月間収益を2倍にすることができました。一つのツールがそんなに大きな影響を与えることができるのか疑問でしたが、自分の目でそれを見ました。

Roi Mulia

創設者兼 CEO, SocialKit

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