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title: "分析"
description: "Adapty 分析功能概览"
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Adapty 分析是一套强大的数据可视化与分析工具集，专为应用开发团队打造，聚焦于应用的财务表现与用户行为。
除了应用商店分析中提供的标准数据图表（如收入或安装量），Adapty 还会计算复合指标：用户生命周期价值、同期群分析等。专属模块还会分析导致收入流失的用户行为：留存率曲线图、账单问题解决数据等。浏览这些数据图表，深入了解用户行为，并基于数据做出决策，持续优化你的应用。
阅读 [Adapty 数据分析工作原理](how-adapty-analytics-works) 指南，深入了解数据的来源与处理方式。如需快速查阅所有可用数据图表及其区别，请参阅 [数据图表对比表](metric-comparison-table) 文章。
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启用 [Adapty Attribution](adapty-user-acquisition) 可以提升 Adapty 的数据分析能力。Adapty Attribution 利用营销数据分析广告活动与用户行为之间的关系，其数据图表能够全面呈现应用的经济状况，包括 ROI 计算和精准的归因数据。
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## 概览 \{#overview\}
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主要文章：[数据分析概览页面](overview)
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概览页面以一目了然的方式汇总展示应用的关键性能数据图表。如需自定义显示的数据图表，请点击 **Edit Metrics**。

## 数据图表 \{#charts\}
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主要文章：[数据分析图表](charts)
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数据图表选项卡可视化展示与收入、订阅、试用及账单问题相关的指标。

## LTV \{#ltv\}
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主要文章：[生命周期价值 (LTV)](ltv)
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LTV 选项卡显示用户生命周期价值随时间变化的图表。

## 同期群 \{#cohorts\}
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主要文章：[同期群分析](analytics-cohorts)
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同期群选项卡允许您根据安装日期隔离用户群组，并显示每个群组的转化率。

## 漏斗 \{#funnels\}
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主要文章：[漏斗](analytics-funnels)
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漏斗选项卡可视化展示用户与应用互动的各个阶段。您可以查看有多少比例的安装最终转化为订阅，以及用户保持订阅的时长。关注常见的流失节点，以优化您的策略。

## 留存率 \{#retention\}
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主要文章：[留存率](analytics-retention)
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留存率选项卡显示用户留存率随时间变化的图表。

## 转化率 \{#conversion\}
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主要文章：[转化率](analytics-conversion)
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转化率选项卡显示用户旅程各阶段转化率的图表，重点展示关键转折点（如从试用转化为订阅，或从账单问题转化为成功续费）时的常见用户选择。

## 预测性分析 \{#predictive-analytics\}
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主要文章：[预测 LTV 与收入](predicted-ltv-and-revenue)
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付费套餐用户可查看同期群 LTV（生命周期价值）和收入的趋势预测。Adapty 通过先进的机器学习算法分析历史数据，以估算未来数值。

## 筛选与分组控件 \{#filters-and-grouping-controls\}

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主要文章：[控件](controls-filters-grouping-compare-proceeds)
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使用筛选与分组控件可以查看特定用户市场细分的数据。例如，你可以按商店筛选留存图表，并比较 Android 和 iOS 用户的行为差异。

在任意 Adapty Analytics 视图中，你可以：
* 更改数据可视化的日期范围。
   * 按商店、归因或其他参数筛选数据。
   * 按国家、[市场细分](segments)或其他条件对数据图表内的数据进行分组。

[数据图表](charts)还支持将同一指标在两个不同时间段内进行对比分析。
## 接收自动化数据分析报告 \{#receive-automated-analytics-reports\}
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主要文章：[报告](reports)
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Adapty 可将包含数据分析数据的自动化报告直接发送至您的电子邮箱。您可以配置这些报告的内容和发送频率。

## 另请参阅 \{#see-also\}

* [Adapty 归因](adapty-user-acquisition)
* [通过 API 导出分析数据](export-analytics-api)
* [第三方集成](configuration)