---
title: "Lifetime Value (LTV)"
description: "Learn how to calculate and optimize Lifetime Value (LTV) in Adapty."
---

Realized LTV (Lifetime Value) на одного платящего пользователя показывает выручку, которую когорта платящих пользователей фактически принесла после вычета возвратов, делённую на количество платящих пользователей в этой когорте. Таким образом, этот график отвечает на вопрос: сколько в среднем приносит каждый платящий пользователь.

Adapty проектирует LTV-график так, чтобы он отвечал на несколько важных вопросов о выручке приложения и поведении пользователей, например:
1. Сколько денег приносит каждая когорта за всё время использования приложения?
2. В какой момент когорта окупается?
3. Как оптимизировать маркетинг и расходы на привлечение пользователей, чтобы привлекать ценных клиентов с высоким LTV?
4. Сколько времени нужно, чтобы окупить вложения в привлечение новых клиентов?

График LTV работает с данными приложения, которые мы собираем через SDK и события встроенных покупок.
С помощью этой информации вы сможете отслеживать эффективность подписок и понимать, сколько выручки приносят подписчики за заданный период. Это поможет принимать обоснованные решения о продуктовых предложениях, рекламных бюджетах и стратегиях привлечения пользователей. Фильтры позволяют сегментировать данные по стране, атрибуции и другим параметрам — так вы получаете более детальное представление о своей аудитории.

### LTV по продлениям \{#ltv-by-renewals\}

Представление **LTV by renewals** отображает данные по периоду подписки (P), фиксируя первый момент, когда клиент совершает платёж. Для еженедельной подписки это соответствует следующему еженедельному периоду.

### LTV по дням \{#ltv-by-days\}

Представление **LTV by days** организует и фильтрует данные по дням, неделям или месяцам. Оно показывает общую выручку от всех пользователей, установивших приложение в конкретный день, неделю или месяц, делённую на количество платящих пользователей за тот же период. Это представление даёт ценное понимание динамики выручки и позволяет комплексно отслеживать поведение пользователей во времени.

### Расчёт \{#calculation\}

Реализованный LTV рассчитывается на основе общей выручки каждой когорты клиентов за вычетом возвратов.

_LTV за день/неделю/месяц = Выручка от всех платящих пользователей, установивших приложение в этот день/неделю/месяц / количество платящих пользователей, установивших приложение в этот день/неделю/месяц_

Расчёт LTV включает апгрейды, даунгрейды и реактивации — например, когда пользователь меняет тарифный план или ценообразование. Учитывается выручка от первоначальной подписки и последующих продлений по обновлённому плану.

### Использование графика LTV \{#ltv-chart-usage\}

График LTV — ценный инструмент в Adapty, который помогает понять долгосрочную ценность клиентов. Анализируя поведение клиентов и паттерны покупок во времени, график LTV позволяет оценить выручку, генерируемую разными сегментами или когортами клиентов.

График LTV особенно полезен для выявления высокоценных клиентских сегментов, отслеживания эффективности маркетинговых кампаний и оценки общей финансовой результативности бизнеса. Понимая пожизненную ценность клиентов, вы можете принимать обоснованные решения о распределении ресурсов, стратегиях привлечения и удержания клиентов.

Кроме того, график LTV можно использовать для сравнения различных клиентских сегментов, оценки влияния изменений продукта или корректировок цен, а также выявления возможностей для апселлинга или кросс-продаж.

### Доступные группировки и фильтры \{#available-grouping-and-filtering\}

:::link
Основная статья: [Управление аналитикой](controls-filters-grouping-compare-proceeds)
:::

Фильтры и группировки можно применять как к представлению по продлениям, так и к представлению по дням на графике LTV — это позволяет детально изучить конкретные когорты и понять их поведение с течением времени

- ✅ Фильтровать по: Attribution, Audience, Country, Paywall, A/B tests, Placement, Segment, Store, Product и Duration.
- ✅ Группировать по: Product, Country, Store, Duration, Segment и Cohort (Day, Week, Month или Year).

График Realized LTV в Adapty помогает получить ценные сведения о поведении пользователей, оптимизировать маркетинговые стратегии, отслеживать динамику выручки и принимать решения на основе данных, чтобы максимально увеличить долгосрочную ценность клиентов.