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title: "Pruebas A/B de CPP en Adapty Ads Manager"
description: "Compara páginas de producto personalizadas en Apple Ads y encuentra la que mejor convierte."
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Las pruebas A/B de CPP te permiten comparar páginas de producto personalizadas (CPPs) entre sí dentro de Apple Ads. Seleccionas entre 2 y 4 páginas de producto, y [Adapty Ads Manager](adapty-ads-manager) distribuye el tráfico entre ellas, recopila datos de rendimiento y te indica cuál convierte mejor.
Puedes incluir tu **página de producto predeterminada** como una de las variantes, para comprobar si una página personalizada rinde mejor que la actual.
## Requisitos previos \{#prerequisites\}

Antes de crear una prueba A/B de CPP, asegúrate de lo siguiente:

- **Apple Ads Manager está conectado**: Sigue la [guía de configuración](adapty-ads-manager-get-started) si aún no lo has hecho.
- **El grupo de anuncios de origen tiene tráfico**: El grupo de anuncios que vayas a probar debe tener al menos 28 días de antigüedad e impresiones, toques e instalaciones durante ese período. Apple Ads Manager usa este historial para estimar la duración de la prueba y el tamaño de muestra necesario.
- **Tienes al menos una página de producto personalizada**: Crea los CPP en App Store Connect primero. Apple Ads Manager los lee automáticamente.
## Crear una prueba A/B CPP \{#create-a-cpp-ab-test\}

Para crear una prueba, en el menú lateral izquierdo ve a **CPP A/B Tests** y haz clic en **Create A/B Tests**.

El asistente tiene cuatro pasos: **Ad Group(s)**, **Ad Creative(s)**, **Testing Method** y **Review**.
### 1. Grupo(s) de anuncios \{#1-ad-groups\}

Introduce un **Test Name** y haz clic en **Select Ad Group** para seleccionar el grupo de anuncios cuyos CPPs quieres probar. Puedes seleccionar hasta cuatro grupos de anuncios de la misma campaña, pero solo si vas a probar un único creatividad publicitaria entre ellos. Para comparar varios CPPs, selecciona un único grupo de anuncios.

### 2. Creatividad/es del anuncio

Selecciona los CPPs que quieres comparar. Puedes incluir la **Default Product Page** (marcada como **Control**) más hasta tres **Custom Product Pages**, para un total de 2 a 4 variantes.

- **Default Product Page**: Haz clic en **+ Add Default** para incluir tu página de producto predeterminada como variante de control.
- **Custom Product Pages**: Haz clic en **+ Select CPP** para elegir una página de producto personalizada desde App Store Connect.

### 3. Método de prueba \{#3-testing-method\}

Configura cómo se ejecuta la prueba. Adapty Ads Manager calcula automáticamente la **Calculated Test Duration**, el **Start Time** y el **End Time** — los valores se actualizan cada vez que cambias uno de los tres ajustes que aparecen a continuación.

#### Switch Time Preset \{#switch-time-preset\}

Con qué frecuencia el sistema rota entre variantes. Si seleccionas un valor demasiado alto para el nivel de tráfico, el sistema lo reduce automáticamente.
| Intervalo    | Nivel de tráfico habitual              | Duración del slot | Duración habitual del test |
|--------------|----------------------------------------|-------------------|----------------------------|
| **Hourly**   | Alto (5.000+ impresiones por día)      | 7 horas           | Días                       |
| **Daily**    | Normal                                 | 24 horas          | Semanas                    |
| **Weekly**   | Bajo (menos de 400 impresiones al día) | 7 días            | Meses                      |

Un **slot** es el tiempo base que una variante se ejecuta antes de que el sistema considere cambiar a la siguiente.
#### Precisión deseada \{#desired-precision\}

La diferencia mínima en la tasa de conversión que la prueba puede detectar de forma fiable. Opciones: **1%**, **2%**, **3%**, **4%**, **5%**. Valor por defecto: **5%**. Una prueba con precisión del 1% detecta diferencias pequeñas, pero necesita más datos y tarda más en completarse. Una prueba con precisión del 5% termina antes, pero solo detecta diferencias mayores.
| Precisión | Cuándo usarla                                                                                  |
|-----------|------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1–2%      | Esperas diferencias pequeñas entre CPPs y tienes grupos de anuncios con mucho tráfico.         |
| 3–4%      | Valor predeterminado equilibrado para la mayoría de las pruebas.                               |
| 5%        | Esperas un ganador claro y quieres resultados rápidamente.                                     |

#### Nivel de confianza \{#confidence-level\}
Qué tan seguro quieres estar de que el resultado es real y no ruido aleatorio. Opciones: **80%**, **85%**, **90%**, **95%**, **99%**. Por defecto: **90%**. Un nivel de confianza más alto requiere más datos.
| Confianza | Compromiso |
|-----------|------------|
| 80–85% | Termina antes, pero hay más posibilidades de que el resultado sea ruido. |
| 90% | Valor predeterminado recomendado para la mayoría de las pruebas. |
| 95–99% | El más conservador. Requiere más datos y más tiempo de prueba. |
### 4. Revisión \{#4-review\}

Verifica el resumen: grupos de anuncios seleccionados, creatividades, método de prueba, duración, precisión y nivel de confianza; luego haz clic en **Start CPP A/B Tests**.

Una vez iniciada la prueba, el sistema clona el grupo de anuncios para cada variante, activa la primera variante y el estado de la prueba cambia a **Running** en unos minutos.

## Monitorear una prueba en curso \{#monitor-a-running-test\}

Para abrir la lista de pruebas, ve a **CPP A/B Tests** en la barra lateral izquierda. Las cuatro pestañas en la parte superior de la página filtran las pruebas por estado:

- **Live**: Pruebas en ejecución actualmente.
- **Completed**: Pruebas que han finalizado.
- **Draft**: Pruebas que aún no se han iniciado.
- **Archive**: Pruebas antiguas que ya no necesitas en la vista principal.

Cada tarjeta de prueba muestra su nombre, estado, intervalo de cambio, precisión deseada y el tiempo que lleva en ejecución. Haz clic en **View metrics** para expandir la tabla de variantes.

### Rendimiento de variantes \{#variant-performance\}

La tabla de variantes compara el rendimiento de todas las variantes de la prueba:
| Columna                  | Descripción                                                                                         |
|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Variant Name**         | El CPP que se está probando. La variante A es siempre la primera variante que añadiste.             |
| **Confidence Level**     | Qué tan cerca está la variante del tamaño de muestra requerido, como porcentaje de 0 a 100.         |
| **Impressions**          | El número de veces que Apple mostró un anuncio para esta variante.                                  |
| **TTR**                  | Tasa de clics: toques divididos entre impresiones.                                                  |
| **Tap → Download CR**    | Conversión de toque a descarga.                                                                     |
| **CPT**                  | Coste medio por toque.                                                                              |
| **Avg CPA (Tap-Through)**| Coste medio por adquisición basado en descargas por toque.                                          |
| **Spend**                | Gasto total atribuido a la variante.                                                                |
| **Revenue**              | Ingresos totales atribuidos a la variante.                                                          |
| **ROAS**                 | Retorno sobre el gasto publicitario: ingresos divididos entre gasto.                                |
Hasta que cada variante tenga impresiones comparables, Adapty Ads Manager no destaca a un ganador. Mientras los datos siguen llegando, verás un banner encima de la tabla: **Winner highlighting is paused — variants don't have comparable impressions yet.**

### Métricas detalladas \{#detailed-metrics\}

Para un análisis más profundo de la prueba, haz clic en **View metrics** para abrir la página de métricas detalladas. Incluye curvas de retención por cohorte, comparación de ARPPU y una tabla de métricas agrupadas en dos secciones:

- **Top of funnel · Apple Search Ads**: TTR, Download Rate, CPM, CPT y Avg CPA por variante.
- **Bottom of funnel · Monetization**: Paid users, Paid CR, Cost per Paid, ARPPU, Revenue y ROAS por variante.
La columna **Winner** muestra qué variante lidera en cada métrica. Una variante se marca como ganadora global solo cuando lidera en la métrica principal y alcanza un nivel de confianza de al menos el 95%.

Para ver las definiciones de las métricas, consulta [Métricas en Adapty Ads Manager](adapty-ads-manager-metrics).

## Detener una prueba \{#stop-a-test\}

Puedes detener una prueba en cualquier momento. La prueba quedará marcada como **Stopped**, el grupo de anuncios original se restaurará y los grupos de anuncios clonados se pausarán.

Para detener una prueba en ejecución:

1. Ve a **CPP A/B Tests** en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en **Stop A/B test** en la tarjeta de la prueba, o abre la prueba y haz clic en **Stop Test**.
3. Confirma en el diálogo **Stop A/B Test?**.

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Detener una prueba es definitivo: no puedes reanudarla. Los resultados recopilados hasta ese momento seguirán disponibles en la pestaña **Completed**.
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## Estados de las pruebas \{#test-statuses\}

Cada prueba pasa por un conjunto fijo de estados:
| Estado | Significado |
|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Draft** | Prueba creada pero no iniciada. Aún puedes editarla. |
| **Starting** | Configuración en curso: el sistema está clonando grupos de anuncios y creando anuncios. |
| **Running** | La prueba está activa. Las variantes se rotan y se recopilan las métricas. |
| **Completed** | La duración programada expiró o se alcanzó la confianza. El grupo de anuncios original se restaura. |
| **Stopped** | Detuviste la prueba manualmente. El grupo de anuncios original se restaura. |
| **Failed** | La configuración falló o se produjeron demasiados errores consecutivos. Puedes reiniciar una prueba fallida. |
## Cómo funciona \{#how-it-works\}

Adapty Ads Manager utiliza el método **Ad Group Switch**:
1. Cuando comienza la prueba, el sistema clona el grupo de anuncios de origen una vez por variante. Cada clon apunta a un CPP diferente (uno de ellos puede ser tu página predeterminada).
2. Solo un clon se ejecuta a la vez. El sistema rota qué clon está activo según un horario fijo (por horas, días o semanas).
3. El grupo de anuncios original se pausa mientras se ejecuta la prueba. Se restaura a su estado anterior cuando esta termina.
4. Adapty Ads Manager recopila impresiones, toques y descargas por variante, y realiza un seguimiento de cuánto se acerca cada variante a una muestra estadísticamente significativa.
5. La prueba finaliza automáticamente cuando cada variante tiene suficientes datos o cuando se alcanza la duración programada.
## Qué esperar mientras se ejecuta una prueba \{#what-to-expect-while-a-test-runs\}

Hay algunas cosas que conviene saber sobre cómo se comporta una prueba A/B en ejecución en el dashboard:
- **Las variantes no cambian en un intervalo fijo**: El intervalo de cambio es una referencia, pero el Gestor de Anuncios de Adapty ajusta los tiempos para que cada variante reciba una parte justa de impresiones. Una variante puede permanecer activa más de un intervalo si va por detrás en impresiones.
- **La hora de fin puede adelantarse**: Si a una variante le faltan datos cuando se acerca el final programado, la prueba se extiende automáticamente para seguir recopilando taps. La nueva hora de fin aparece en la tarjeta de la prueba.
- **Cuando la prueba finaliza, se restaura el grupo de anuncios original**: Todos los grupos de anuncios clonados se pausan y el grupo de anuncios de origen vuelve a su estado previo a la prueba. Los resultados siguen disponibles en la pestaña **Completed**.